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爬取数据的实战教程

在当今数字化时代,获取和处理大量数据成为了许多领域不可或缺的一部分，而爬虫（Spider）作为一种自动化工具，尤其适合于收集网站的数据或网页内容，本文将向您介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，该程序能够从某个特定的URL抓取网页上的所有新闻标题。

本教程中,我们将使用Python的requests库进行网络请求，并使用BeautifulSoup库来解析HTML内容，通过这种方式，我们可以轻松地从网页上抓取新闻标题。

安装与设置

确保您的计算机上已经安装了Python环境,打开命令行工具并输入以下命令来安装所需的库：

pip install requests beautifulsoup4

创建一个新的Python文件（如爬虫.py），并在其中定义必要的函数以实现功能，下面是一个基本的爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_news(url):
    # 发送HTTP GET请求到指定URL
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 找到所有的新闻链接
        news_links = soup.find_all('a', class_='news-link')
        for link in news_links:
            title = link.get_text()
            print(f"Title: {title}")
            # 模拟点击新闻链接
            link['href'] = f"{url}{link['href']}"
            response = requests.get(link['href'])
            html_content = response.text
            soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
            content = soup.find_all('p', class_='content')
            for i, p in enumerate(content):
                if p.get_text():
                    print(f"Content at index {i}: {p.get_text()}")
    else:
        print("Failed to fetch the page.")
# 示例用法
fetch_news("https://example.com")